Sistema autónomo de identificación y conteo de envases contaminantes mediante IA
LucentiaLab desarrolla un dispositivo industrial inteligente que detecta compuestos químicos en envases, clasifica materiales y optimiza procesos de reciclaje según normativa europeaLas categorías son las siguientes:
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PET |
Polietileno |
|---|---|
|
HDPE |
Polietileno de Alta Densidad |
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PVC |
Policloruro de Vinilo |
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LDPE |
Polietileno de Baja Densidad |
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PP |
Polipropileno |
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PS |
Poliestireno |
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MET |
Metal |
Tabla 1: Clasificación por Tipo de Material
En la identificación de plásticos se emplean una multitud de procedimientos de laboratorios y de técnicas utilizando principios ópticos, químicos y mecánicos. Las normativas europeas exigen que cuando se detecta durante el reciclaje, un envase de contenido químico, se considera contaminante y el resto de los envases que están dentro de la misma bolsa, deben ser tratados por igual, es decir, como contaminantes. Por otra parte, es importante realizar un conteo exacto de la totalidad de los envases, con dos propósitos: por una parte detectar el comienzo y finalización del reciclaje de una única bolsa en una cadena industrial (los envases se van aislando durante el proceso mediante mecanismos físicos), y por otra parte para generar la incentivación económica a la ciudadanía. Ningún procedimiento de medición y de separación aislado de envases, por ejemplo con contenido químico, es apropiado para una solución completa para los problemas muy variados y muy diferentes.
La invención consiste en un dispositivo con capacidad de procesamiento, almacenamiento y comunicación autónoma, dotado de un método que lo hace idóneo para reconocer en condiciones específicas de iluminación diferentes tipos de envases contaminantes.
El método que funciona el dispositivo de IA es capaz de detectar el envase de tipo Químico y procesar todos los frames durante su aparición en la recámara del equipo. También es capaz de clasificar el tipo de envase, y hace un conteo con total precisión.
